人工知能（AI）は糖尿病の日常生活を本当に変えることができますか？

糖尿病と一緒に暮らすのがとても難しい理由を誰かに聞いてみてください。彼らは答えを知っていると思います。

「ショット。」 （実際、あなたはそれらにかなり早く慣れます。）

「食事の計画。」 （正直なところ、それは誰もがすべきことです。）

"コスト。" （はい、それはかなり大雑把ですが、すべてではありません。）

現実？糖尿病を患っている人や前糖尿病と闘っている人に最も重くのしかかるのは、単なる治療計画、数え切れないほどの針刺し、あるいはしばしば手ごわい請求書以上のものです。

「バリスタがあなたが尋ねたようにピーナッツバターを実際に測定した場合、それはあなたが正しいことをしていること、あなたが間違っていること、あなたのインスリンがどれくらいの期間乗っているかについてあなたの頭の中で終わりのない、絶え間ない、そして避けられない騒ぎです。」子供の1型糖尿病（T1D）を8年間管理しているコロラド州のハイメジョーンズは言います。 「それは 逃れられない そのすべての。正直なところ、それは魂を砕くように感じることができます。」

確かに、専門家は、糖尿病を持つ人々は常に意思決定モードにあると言います。リリーケンブリッジイノベーションセンターのコネクテッドケアのチーフメディカルオフィサーである有名な内分泌学者のハワードウォルパート博士は、糖尿病患者は1日に少なくとも300件の糖尿病関連の決定を下すと推定しています。これは、年間109,000件を超える決定です。

人々が燃え尽きたり、つまずいたり、単にやめたりするのも不思議ではありません。

それらすべてがより良い明日へと向かっているのでしょうか？糖尿病治療におけるいわゆる機械学習、または人工知能（AI）の使用は、成長産業です。糖尿病患者のより良い結果だけでなく、それらの目標に向かって取り組むときのより良い生活にも焦点を当てています。

常に意思決定を引き継ぐためのアクセシブルなプログラム、アプリ、その他のツールを作成すること、または少なくとも、人々が自分のデータを収集して評価し、データを理解しやすくするのに役立つことを願っています。日々の負担。

AIは、毎日の糖尿病治療における次の大きな進歩になるでしょうか？多くの人がそう望んでいます。

なぜAI？

AIと機械学習という用語は、膨大なデータセットを処理し、人間の精神では決して達成できないレベルで検出されたパターンから「学習」するコンピューターの機能を指すため、しばしば同じ意味で使用されます。

ヘルスケアの人工知能は2022年までに80億ドルの産業になると予想されていますが、食品医薬品局（FDA）は、多様性の欠如など、使用されるデータセットの結果と欠陥の再現性について依然として懸念を抱いています。

それでも、夢は、ステップトラッカーが月経周期カレンダー、心拍数モニター、メーターまたは連続血糖値モニター（CGM）などと通信するAIを利用した世界です。これらのシステムは、アルゴリズムを使用してデータを共有および比較し、読みやすく、アクセスしやすく、理解しやすい方法で、ポケットに入れられた医師のように、現時点でその人に最適な決定を提示します。または真の「糖尿病のささやき」は、静かにそれらの決定に向けてあなたを導き、あなたの脳をあなたの残りの人生に集中するために解放します。

夢物語？おそらくそうではありません。

糖尿病の世界では、AIはすでに閉ループシステム（別名人工膵臓技術）と相互接続ツールの革命を可能にしており、糖尿病患者がより多くのデータを収集して保存し、そのデータから傾向を確認し、より良い決定を示すのに役立ちます。

「スマート」糖尿病テクノロジー

インスリンポンプが最初に過去の食事のボーラス投与量などを追跡し始めたとき、糖尿病の世界は祝われました。これは小さな一歩でしたが、今では追加の手順により、よりスマートで統合されたツールが実現しました。

今日、Livongo、Cecelia Health、One Drop、Virta Health、mySugrなどの企業はすべて、より効率的で個別化された糖尿病治療のためにデータの収集、保存、配布、利用を支援するように設計されたAIを活用したシステムで稼働しています。

たとえば、Livongoは、血糖値の監視とコーチングおよびリモート監視（必要に応じてユーザーを微調整する）を組み合わせ、使用するストリップの数を追跡したり、注文を通知したりするなどの優れた機能を備えています。 One Dropは、ユーザーが活動、投薬、食事とともに血糖値を追跡するのに役立ち、アプリ内コーチングを提供し、必要に応じてサポートのためにユーザーをコミュニティに接続します。 Virta Healthは、前糖尿病と2型糖尿病の患者に仮想栄養指導を提供しています。

mySugrの楽しいキャッチフレーズは、「糖尿病の吸血を減らす」という彼ら全員の目標を具体化しています。

彼らのシステムには3つのレベルがあります。まず、血糖値、インスリン投与量、食事などを追跡する際にユーザーをガイドする無料アプリで、その情報の詳細な分析を提供します。 A1Cの結果を推定し、医療予約のレポートを印刷し、ユーザーがいつでも24時間の情報をしっかりと確認できるようにします。

また、より高レベルでより充実したレポートと、ユーザーの情報を監視および調査し、必要と思われるときに連絡を取る糖尿病療養指導士の形でコーチングを提供する第3レベルのサービスもあります。

mySugrのスポークスマンである長年のタイプ1のScottJohnsonは、まだ「真のAI」とは呼んでいないと述べていますが、同社は間に合うように順調に進んでいると述べています。

「糖尿病治療はデータ主導であることを私たちは知っています」とジョンソンは言います。 「しかし、実際には、長い間ログ（データ）を続けている人は多くありません。 mySugrは今そのような仕事をしています。そして将来的には、さらに多くのデータ分析とガイダンスを提供するでしょう。」

彼は個人的なメモに、「糖尿病に関する決定をできるだけ多くオフロードしたいと思っています。率直に言って、[mySugr]は私よりも優れた仕事ができると思います」と付け加えています。

これらは以前に利用可能なものよりも優れていますが、AIは糖尿病のある生活を改善するためにさらに前進する可能性があるという幅広いコンセンサスがあります。

安定した血糖値を目指して

サンフランシスコを拠点とするSteadyHealthは、「アメリカ初の完全仮想内分泌クリニック」と自称しています。 2020年8月25日、彼らは5週間のスタータープログラムを開始します。このプログラムには50ドルの費用がかかり、2つのCGMの処方箋、AIを利用したスマートフォンベースの食事と運動に関する教育、内分泌専門医によるデータの解釈が含まれます。

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Quinアプリは糖尿病AIをさらに進化させます

ロンドンを拠点とするCyndiWilliamsは、たまたまT1Dを患っている同僚のIsabella Degenに会ったとき、化学技術者および革新者として働いていました。やがて、2人は、糖尿病患者とその世話をする人々の生活を改善するプラットフォームを作成するという、複合的な呼びかけがあることに気づきました。

それがQuinアプリの誕生です。フォーブス誌は、「世界中の何百万人もの人々の糖尿病管理を変革できる」と信じています。

クインは「直感を定量化する」の略で、インスリンを使用している人なら誰にでもうなずきます。開発者はこれがクローズドループテクノロジーになることを計画していませんが、APが提供できる自動化された意思決定支援機能の多くが含まれています。

Quinが行っていること、またはWilliamsとチームが取り組んでいることは、あらゆる種類の個人の健康データを取得し、日常生活の意思決定に合わせて変形し、それらすべてを組み合わせた情報を使用して、糖尿病患者がより少ない費用で賢明な選択を行えるようにすることです脳の働き。

やがて、ウィリアムズ氏によると、このアプリは人の体の多くの生理学的および心理的出来事を深く掘り下げ、さまざまな食品がさまざまな時間にさまざまな場所で人に何をするかを追跡し、それらすべてを1つにまとめて、本質的には糖尿病のポケットの人々のすべてを知っているドキュメントが必要かもしれません。

米国ではまだ利用できませんが、初期バージョンは過去1年間アイルランドと英国のユーザーの手に渡っています。

重要なことに、Quinは、人がインスリンポンプやCGMを使用していることを要求していません。炭水化物の比率を研究したり示唆したりすることも、血糖値を予測することもありません。

「これまで、デジタル糖尿病は、私たちが何をしているのかを観察し、それをデータに入れることを非常に重要視してきました。比較的フラットです」とウィリアムズは言います。 「私たちは、Spotifyが聴きたい音楽を知っている世界に住んでいます。私たちはまだ糖尿病にかかっていませんが、糖尿病になる可能性はあります。糖尿病患者の認知的負荷を軽減したいと考えています。」

クインのしくみ

Quinは、糖尿病患者が使用する可能性のある他の健康ツール（ステップトラッカー、心拍数モニターなど）からのデータと、アプリと直接共有する情報からデータを利用して、過去の人生経験に基づいた意思決定を支援します。

言い換えれば、Quinは、過去の同様の決定から収集されたインテリジェンスに基づいて、ユーザーがその瞬間に何をすべきかを決定するのに役立ちます。それはあなたのためにすべての仕事をします：「私が正午にラテを食べたとき、一体何が起こったのか」のためにあなたの脳を精練する代わりに。 Quinに頼ってその記憶作業を行い、現在の状況にオーバーレイして、アクションの決定にシームレスに焦点を合わせることができます。

彼らのアルゴリズムはいくつかの入力に依存しています。Quinはユーザーに食事（またはそのラテ）の写真を撮り、その情報を入力するように求めます。 Quinはそこから移動し、他のデータポイント（時刻、心拍数、忙しい場合やストレスがある場合など）をマークします。次に、その食品に最適なインスリン投与量だけでなく、その時点であなたとあなただけに最適なインスリン投与量を確認するのに役立ちます。

「これは、あなたの過去の決定（結果に関係なく）が私たちが持っている最高の情報であるという考えに基づく哲学です」とウィリアムズは言います。

A1Cの低下や範囲内時間（TIR）の増加などは重要ですが、目標は血糖値を超えていると彼女は言います。 「私たちが見ているのは、どうすればその人の人生全体を改善できるかということです。」

これまでのところ、ユーザーの結果は好調です。 100人のユーザーを含む2019年春の前臨床試験では、76％のハイポが少なく、67％のTIRが優れていることが示されました。また、60％以上が「自信を持って、糖尿病の生活が良くなったことを報告している」と述べています。

彼らはおそらく保険償還を申請するプロセスを経て、2022年までに米国でアプリを利用できるようにすることを望んでいます。

「これは長い旅だと思います」と彼女は言います。 「私たちは、クインがますます賢くなり、その認知生理学的オフロードを行っているのを見ています。私たちはそれがより良い感情的な健康をもたらすと考えています。」

「全人的」ケアのための新しいJanuary.aiプラットフォーム

バイオテクノロジーとビジネスの専門家であるNoosheenHashemiは、機械学習に関する会議の直後にスタンフォード大学で開催された医療会議に出席していました。彼女は、2型糖尿病と前糖尿病の人々に力を与えるように設計された新しいAIベースのサポートシステムであるJanuary.aiのアイデアを思いつきました。特に、彼女はスタンフォード会議で彼らの話を共有した患者に触発されました。

「彼らは私に共感しました。彼らが言ったことはこれでした：「人々を単一のマーカーに減らすのではなく、人全体を見てください」と彼女は言います。

それがJanuary.aiの基本的な目標です。AIは、各個人が自分の生活に適応し、独自の方法で糖尿病を治療するのを支援します。このプラットフォームは、さまざまなウェアラブルからのデータと、ユーザーが自分の生物学、ニーズ、さらには希望について入力した情報を組み合わせます。

Hashemは、さまざまな状況の間でさえ、食物に対するブドウ糖の反応は誰もが非常に異なると説明しました。食品の反応をナビゲートするという「不可能なハードル」は、January.aiが取り組んでいることです。

「誰もが求められたときに25ポンドを落とすことができるわけではありません」と彼女は言いますが、適切な焦点、情報、およびガイダンスがあれば、「誰もが血糖値を管理できます」。

プラットフォームが理想的にはこの秋に発売されると、新しいユーザーは「シーズンオブミー」と呼ばれる4週間のプログラムに登録できるようになります。このプログラムには、ブドウ糖の傾向を追跡するためのCGMの取得を支援することが含まれます。 Hashemiは、最初の焦点がインスリン使用者ではなく糖尿病前症であるにもかかわらず、処方を支援できるプロバイダーのネットワークが整っていると述べています。

最初の2週間は、CGMとプラットフォームの機能を組み合わせることで、ユーザーは自分の体と血糖値が特定の食品や活動にどのように反応するかを学ぶことができます。次の2週間で、彼らのシステムは、その学習を日常生活に統合する方法についてユーザーをガイドします。

January.aiの仕組み

January.aiは真の学習プラットフォームであるため、長く使用するほど役立ちます。たとえば、外食して特定のレストランで注文する予定のハンバーガーを知りたい場合、システムは履歴を検索して、以前に食べたことがあるかどうか、および他に何が起こっていたかを確認できます。その瞬間の体と生活、そしてあなたの血糖値がどのように反応したか。

それぞれの食事とインスタンスは、January.aiがより多くを学ぶのを助け、したがって、時間をかけてさらに助ける準備ができています。

システムはまた健康的な代替オプションを提示します：あなたがパンをスキップした場合はどうなりますか？ （それはあなたにありそうな結果を示します）。似ているが炭水化物やカロリーが少ない別のメニューオプションはありますか？それは、T1Dコミュニティの人々がしばしば「ボーラスに値する」と呼ぶおやつや時折の贅沢な食べ物を「稼ぐ」方法さえユーザーに提供します。

たとえば、パンと一緒にハンバーガーを食べに行くことを提案し、次に、それがあなたについて知っていることに基づいて、直後に時間指定の散歩を提案する場合があります。

「私たちはユーザーエクスペリエンスに非常に重点を置いています」とHashemi氏は言います。 「最初に何人かの人々を助けましょう。そして、私たちがどうにかして彼らを喜ばせることができれば、賢い選択をしながら人生を味わう方法について彼らに新しい洞察を与えることができれば、私たちは勝ちます。」

AIは違いを生むでしょうか？

確かに、QuinとJanuary.aiはかなりSFに聞こえます。このテクノロジーは本当に人々の日常の経験を変えるために機能することができますか？

アーリーアダプターにとって、それは一筋縄ではいかないかもしれません。しかし、技術に精通していない人でも、開発者は時が熟していると信じています。

そのうちの1人は、糖尿病やその他の慢性疾患のオンラインフィットネスプログラムを提供するデジタルヘルス企業であるFitscriptの最高臨床戦略責任者を務める糖尿病治療および教育スペシャリスト（DCES）のLaurieAnnScherです。

「テクノロジーは、糖尿病治療のスペシャリストとして、私たちが大きな飛躍を遂げるのに役立つものです」と彼女は言います。 「時々、適切な人がまだそれにさらされていないだけです。」

Scherは、せいぜい、糖尿病に取り組んでいる人々は、一般的に年に4回だけ医療提供者に会うのであり、糖尿病がその間に衰退する必要があるわけではないと指摘します。

「これらのアプリには、ギャップを埋め、何かが醸造されている場合に物事を止めるのに役立つ優れた方法があります」と彼女は言います。 「私は…患者が1年365日24時間利用できるようになりたいと思っています。しかし、私はできません。これにより、プロバイダーが利用できない場合のギャップが埋められます。」

もう1つの利点は、データと事実を処理するAIベースのツールが、糖尿病管理から感情的な偏見を取り除くことです。あなたを判断しているように見えるかもしれない医学部の教育を受けた専門家に直面するのではなく、あなたは中立的にデータと推奨事項を見ているだけです。

Scherは、アプリやプラットフォームの使用が煩わしい場合があることを認めています。しかし、AIには長期的な利点があります。システムがあなたについてより多くを学習するにつれて、AIはあなたをより助け、負担を取り除くことができます。

「それはより多くの仕事ですが、それは有用な仕事です」と彼女は言います。

元BDおよびロシュ糖尿病ケアのエグゼクティブであり、ボストンコンサルティンググループの元デジタルセラピー責任者であるクリスバーグストロムは、AIの将来に良いと考えています。

「今日、治療アルゴリズムはほとんどがフリーサイズで、すべて…数千人の患者に基づいています。明日、デジタルヘルスを通じて、これらのアルゴリズムは現実世界の何百万人もの人々に基づいたものになるでしょう。 AIを使用すると、他の方法では想像もできないレベルのパーソナライズを実現できます」と彼は言います。

「私の遺伝学、併存疾患、ライフスタイル、動機、経済的資源、およびその他の社会的決定要因に基づいて、どの薬、どのデバイス、どの食事療法が私に適していますか？ （AI）は、人口データの力を解き放ち、パーソナライズされた糖尿病治療を推進します」とBergstrom氏は続けます。 「それはゲームチェンジャーになるでしょう。」

言い換えれば、おそらく何百万人もの糖尿病患者の集団の脳は、食事や活動ごとに計算する必要がなくなったときに、スペースを解放するでしょう。それから何が来るのか誰が知っていますか？